Laboratorio de IA A47CD

Hoy estamos experimentando con lo que transformará las empresas mañana.

El AI Lab es nuestro campo de pruebas. Probamos cada tecnología en nuestros propios procesos antes de ofrecerla a un cliente. Lo que se resiste pasa a producción. El resto se queda aquí.

  • Cada tecnología se prueba internamente antes de ser vendida.
  • Decimos cuándo la IA no es la respuesta correcta
  • Costos de ejecución medidos y anunciados con anticipación.
  • Salvaguardias humanas sobre cualquier acción con consecuencias

Las áreas exploradas

Ocho áreas, del prototipo a la producción

“Disponible” significa que ya lo hemos entregado a los clientes. "En el laboratorio" significa que funciona, pero que todavía no hemos comprometido un presupuesto del cliente.

En laboratoire

Agentes de IA

Agentes que realizan una tarea completa (leer una solicitud, buscar información, decidir, actuar, notificar) en lugar de simplemente generar texto.

  • Solicitudes de procesamiento
  • Calificación comercial
  • Escritura de cotizaciones
  • Soporte nivel 1
En laboratoire

Voz IA

Agentes de voz que responden, comprenden, brindan información y programan citas, con un resumen escrito enviado después de la llamada.

  • Recepción telefónica
  • concertar una cita
  • Desbordamiento de llamadas
  • Devoluciones de llamada salientes
En laboratoire

Documentos de IA

Lectura, extracción y verificación automática de facturas, contratos, órdenes de compra y formularios escaneados.

  • OCR y extracción
  • control de coherencia
  • Clasificación automática
  • Exportación contable
En laboratoire

Conocimiento de IA

Sus procedimientos, contratos y documentos internos se pueden buscar en lenguaje natural, con respuestas obtenidas.

  • búsqueda semántica
  • Respuestas citadas
  • Acceso por rol
  • Incorporación del equipo
En laboratoire

Automatización de IA

IA insertada en flujos de trabajo reales: decide cuándo una simple regla no es suficiente, el resto se ejecuta en la automatización clásica.

  • n8n y hacer
  • decisión asistida
  • Controles de calidad
  • Alertas inteligentes
En laboratoire

Visión de IA

Análisis de imágenes y fotografías: control de calidad, reconocimiento de productos, lectura de placas, inventario.

  • Control de calidad
  • Inventario de fotos
  • Estado de juego
  • Cumplimiento
En laboratoire

Búsqueda por IA

Investigación interna que comprende la intención más que las palabras clave: en un catálogo, un sitio o una base de datos documental.

  • Búsqueda de productos
  • Recomendaciones
  • Asistencia de compra
En laboratoire

Contenido de IA

Producción de contenidos asistida: fichas de producto, artículos, descripciones y variaciones sociales, siempre revisadas por un humano.

  • Fichas de producto
  • Artículos SEO
  • Variaciones sociales
  • Traducciones

Nuestra posición

Lo que realmente pensamos sobre la IA

lo que no hacemos

  • Vender “IA” sin saber a qué tarea reemplaza
  • Conecte un chatbot genérico que responda al lado
  • Permitir que un modelo envíe mensajes a los clientes sin control
  • Facturación de un experimento sin ganancia mensurable
  • Promesa de reemplazar a todo un equipo
  • Ignorando el costo real de ejecución por uso

que hacemos

  • Comience con las horas perdidas y luego elija la tecnología adecuada
  • Capacita al asistente sobre tus documentos y reglas.
  • Coloque la validación humana en cada acción sensible.
  • Calcule la ganancia esperada antes de comenzar.
  • Libere tiempo del equipo para lo que es valioso
  • Anunciar el costo de ejecución mensual tan pronto como se realice la propuesta.

Cómo empezar

Tres formas de adentrarse en la IA sin cometer un error

1. La auditoría

De una a dos horas para mapear tus tareas y cuantificar aquellas que se pueden automatizar.

  • Lista priorizada
  • Ganancia estimada en horas
  • Presupuesto indicativo

2. El piloto

Una sola automatización, puesta en producción, medida durante un mes.

  • Alcance restringido
  • Resultado medible
  • Decisión fácil a continuación

3. Implementación

Una vez validado el piloto lo ampliamos al resto de procesos, por oleadas.

  • Expansión gradual
  • Entrenamiento en equipo
  • Documentación completa

Preguntas frecuentes

IA en los negocios, sin marketing

¿Cuánto cuesta realmente operar una IA?

Dos costes distintos: implementación (proyecto único) y ejecución (facturado por uso por el proveedor del modelo). Para un chatbot empresarial clásico, la ejecución suele oscilar entre 20 y 150 euros al mes. Te damos una estimación numérica antes de empezar.

¿Qué modelo usas?

El que se adapta al caso de uso: Claude, GPT o Gemini según la tarea, el idioma, la extensión de los documentos y el presupuesto. Construimos para poder cambiar modelos sin reescribir todo: los proveedores evolucionan rápidamente.

¿Se utilizan mis datos para entrenar un modelo?

No. Utilizamos ofertas profesionales, donde los datos no se utilizan para formación. Para datos confidenciales, podemos permanecer en el hosting europeo o ejecutar modelos en su infraestructura.

¿La IA reemplazará a mi equipo?

En los casos que tratamos no: absorbe las tareas repetitivas que a nadie le gusta hacer. La ganancia se traduce en plazos más cortos y en la capacidad de procesar más solicitudes, no despidos.

¿Qué pasa si la IA no es la respuesta correcta a mi problema?

Nosotros te lo diremos. Muchos problemas se pueden resolver con una simple automatización, un formulario mejor diseñado o un proceso fijo, por mucho menos dinero. Preferimos un cliente satisfecho a una venta forzada.

Siguiente paso

¿Un caso de uso en mente?

Descríbelo en tres líneas. Te diremos si es factible hoy, a qué coste y si la IA es realmente la respuesta correcta.

Respuesta en 24 horas laborables · Auditoría inicial sin compromiso

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