A47CD AIラボ

Nous expérimentons aujourd’hui
ce qui transformera les entreprises demain.

AI ラボは私たちの実験場です。私たちは、クライアントに提供する前に、独自のプロセスで各テクノロジーをテストします。成功したものは本番環境に移行します。残りはここに残ります。

  • 各テクノロジーは販売前に社内でテストされています
  • AI が正しい答えではない場合、私たちはこう言います。
  • 実行コストを事前に計測・公表
  • 結果を伴うあらゆる行動に対する人間の安全策

探索された地域

試作から生産までの8つの領域

「入手可能」とは、すでにお客様に納品済みであることを意味します。 「実験室内」とは、機能するが、顧客の予算をまだ投入していないことを意味します。

En laboratoire

AIエージェント

単にテキストを生成するのではなく、リクエストを読み、情報を検索し、決定し、行動し、通知するという完全なタスクを実行するエージェント。

  • リクエストの処理
  • 商業資格
  • 見積書の作成
  • レベル1のサポート
En laboratoire

AI音声

音声エージェントが応答し、理解し、情報を提供し、予約を取ります。通話後に書面による概要が送信されます。

  • 電話受付
  • 予約する
  • コールオーバーフロー
  • 発信コールバック
En laboratoire

AIドキュメント

スキャンされた請求書、契約書、発注書、フォームの自動読み取り、抽出、検証。

  • OCRと抽出
  • 整合性チェック
  • 自動分類
  • 会計のエクスポート
En laboratoire

AIの知識

手順、契約、内部文書は自然言語で検索可能になり、情報源に基づいた回答が得られます。

  • セマンティック検索
  • 引用された回答
  • 役割ごとのアクセス
  • チームのオンボーディング
En laboratoire

AIオートメーション

AI が実際のワークフローに組み込まれます。単純なルールでは不十分な場合は AI が判断し、残りは従来の自動化で実行されます。

  • n8n とメイク
  • 意思決定支援
  • 品質管理
  • スマートアラート
En laboratoire

AIビジョン

画像と写真の分析: 品質管理、製品認識、プレートの読み取り、在庫。

  • 品質管理
  • 写真の在庫
  • プレーの様子
  • コンプライアンス
En laboratoire

AI検索

カタログ、サイト、またはドキュメンタリー データベースに関する、キーワードではなく意図を理解する内部調査。

  • 製品検索
  • 推奨事項
  • 購入支援
En laboratoire

AIコンテンツ

コンテンツ制作支援: 製品シート、記事、説明、社会的バリエーション - 常に人間が校正します。

  • 製品シート
  • SEO記事
  • 社会的変動
  • 翻訳

私たちの立場

AI について私たちが実際に考えていること

私たちがやらないこと

  • どのようなタスクを代替するのかを知らずに「AI」を販売する
  • 隣で応答する汎用チャットボットを接続する
  • モデルに制御なしで顧客メッセージを送信させる
  • 測定可能な利益のない実験に対する請求
  • チーム全体を交代することを約束する
  • 使用ごとの実際の実行コストを無視する

私たちがやっていること

  • 無駄な時間から始めて、適切なテクノロジーを選択する
  • ドキュメントとルールについてアシスタントをトレーニングする
  • それぞれの機密性の高いアクションに対して人間による検証を行う
  • 開始前に期待されるゲインを計算する
  • チームの時間を貴重なことに費やしましょう
  • 月々の実行コストは提案後すぐに発表

始め方

間違えずに AI に取り組む 3 つの方法

1. 監査

タスクをマッピングし、自動化できるタスクを定量化するのに 1 ~ 2 時間かかります。

  • 優先リスト
  • 時間単位の推定増加量
  • 予算の目安

2. パイロット

単一の自動化を実稼働環境に導入し、1 か月間測定しました。

  • 制限された範囲
  • 測定可能な結果
  • 次は簡単な決断

3. 導入

パイロットが検証されると、それを残りのプロセスに段階的に拡張します。

  • 段階的な拡大
  • チームトレーニング
  • 完全なドキュメント

よくある質問

マーケティングを必要としないビジネスにおける AI

AIの運用コストは実際どれくらいかかるのでしょうか?

2 つの異なるコスト: 実装 (1 回限りのプロジェクト) と実行 (モデル サプライヤーによる使用ごとに請求)。従来のビジネス チャットボットの場合、実行料金は月額 20 ユーロから 150 ユーロの間であることがよくあります。開始前に数値的な見積もりを提示します。

どのモデルを使用していますか?

ユースケースに適したもの: タスク、言語、文書の長さ、予算に応じて、Claude、GPT、または Gemini を選択します。私たちは、すべてを書き換えることなくモデルを変更できるように構築しています。サプライヤーは急速に進化しています。

私のデータはモデルのトレーニングに使用されますか?

いいえ。私たちはプロフェッショナル向けのオファーを使用しており、データはトレーニングには使用されません。機密データの場合は、ヨーロッパのホスティングに留まるか、お客様のインフラストラクチャ上でモデルを実行できます。

AI が私のチームに取って代わるでしょうか?

私たちが治療するケースでは、いいえ、誰もやりたくない反復的な作業を吸収します。この利点は、締め切りの短縮と、一時解雇ではなく、より多くのリクエストを処理できる能力につながります。

AI が私の問題に対する正しい答えではない場合はどうすればよいでしょうか?

お伝えいたします。多くの問題は、単純な自動化、より適切に設計されたフォーム、または固定プロセスによって、はるかに少ないコストで解決できます。私たちは強制的な販売よりも顧客が満足することを好みます。

次のステップ

ユースケースを念頭に置いていますか?

3行で説明してください。それが今日実現可能なのか、どれくらいのコストがかかるのか、AI が本当に正しい答えなのかをお話しします。

24 勤務時間以内の対応 · 義務のない初期監査

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