A47CD KI-Labor

Wir experimentieren heute mit dem, was Unternehmen morgen verändern wird.

Das AI Lab ist unser Testgelände. Wir testen jede Technologie in unseren eigenen Prozessen, bevor wir sie einem Kunden anbieten. Was hält, geht in die Produktion. Der Rest bleibt hier.

  • Jede Technologie wurde vor dem Verkauf intern getestet
  • Wir sagen, wenn KI nicht die richtige Antwort ist
  • Ausführungskosten werden im Voraus gemessen und bekannt gegeben
  • Menschliche Schutzmaßnahmen für jede Handlung mit Konsequenzen

Die erkundeten Gebiete

Acht Bereiche, vom Prototyp bis zur Produktion

„Verfügbar“ bedeutet, dass wir es bereits an Kunden geliefert haben. „Im Labor“ bedeutet, dass es funktioniert, wir aber noch kein Kundenbudget dafür festlegen.

Disponible

KI-Agenten

Agenten, die eine vollständige Aufgabe ausführen – eine Anfrage lesen, nach Informationen suchen, entscheiden, handeln, benachrichtigen –, anstatt einfach nur Text zu generieren.

  • Bearbeitung von Anfragen
  • Kaufmännische Qualifikation
  • Zitate schreiben
  • Unterstützung der Stufe 1
Disponible

KI-Stimme

Sprachagenten, die antworten, verstehen, Auskunft geben und Termine vereinbaren – mit einer schriftlichen Zusammenfassung nach dem Anruf.

  • Telefonempfang
  • Einen Termin vereinbaren
  • Anrufüberlauf
  • Ausgehende Rückrufe
Disponible

AI-Dokumente

Automatisches Lesen, Extrahieren und Überprüfen gescannter Rechnungen, Verträge, Bestellungen und Formulare.

  • OCR und Extraktion
  • Konsistenzprüfung
  • Automatische Klassifizierung
  • Buchhaltungsexport
Disponible

KI-Wissen

Ihre Verfahren, Verträge und internen Dokumente werden in natürlicher Sprache durchsuchbar und enthalten Quellenantworten.

  • Semantische Suche
  • Zitierte Antworten
  • Zugriff nach Rolle
  • Team-Onboarding
Disponible

KI-Automatisierung

In reale Arbeitsabläufe eingebundene KI: Sie entscheidet, wann eine einfache Regel nicht ausreicht, der Rest läuft in klassischer Automatisierung.

  • n8n & Make
  • Unterstützte Entscheidung
  • Qualitätskontrollen
  • Intelligente Warnungen
En laboratoire

KI-Vision

Bild- und Fotoanalyse: Qualitätskontrolle, Produkterkennung, Plattenlesung, Inventarisierung.

  • Qualitätskontrolle
  • Fotoinventar
  • Stand der Dinge
  • Einhaltung
En laboratoire

KI-Suche

Interne Recherche, die Absichten und nicht Schlüsselwörter versteht – in einem Katalog, einer Website oder einer Dokumentationsdatenbank.

  • Produktsuche
  • Empfehlungen
  • Kaufunterstützung
Disponible

KI-Inhalte

Unterstützte Inhaltsproduktion: Produktblätter, Artikel, Beschreibungen und soziale Variationen – immer von einem Menschen Korrektur gelesen.

  • Produktblätter
  • SEO-Artikel
  • Soziale Variationen
  • Übersetzungen

Unsere Position

Was wir wirklich über KI denken

Was wir nicht tun

  • „KI“ verkaufen, ohne zu wissen, welche Aufgabe sie ersetzt
  • Schließen Sie einen generischen Chatbot an, der nebenan antwortet
  • Ein Model unkontrolliert Kundennachrichten senden lassen
  • Abrechnung für ein Experiment ohne messbaren Gewinn
  • Versprechen Sie, ein ganzes Team zu ersetzen
  • Die tatsächlichen Ausführungskosten pro Nutzung werden ignoriert

Was wir tun

  • Beginnen Sie mit verschwendeten Stunden und wählen Sie dann die geeignete Technologie
  • Schulen Sie den Assistenten in Bezug auf Ihre Dokumente und Regeln
  • Geben Sie jeder sensiblen Aktion eine menschliche Bestätigung
  • Berechnen Sie den erwarteten Gewinn, bevor Sie beginnen
  • Geben Sie Teamzeit für das Wertvolle frei
  • Geben Sie die monatlichen Ausführungskosten bekannt, sobald der Vorschlag vorliegt

So fangen Sie an

Drei Möglichkeiten, in die KI einzusteigen, ohne einen Fehler zu machen

1. Die Prüfung

Ein bis zwei Stunden, um Ihre Aufgaben abzubilden und diejenigen zu quantifizieren, die automatisiert werden können.

  • Priorisierte Liste
  • Geschätzter Gewinn in Stunden
  • Vorläufiges Budget

2. Der Pilot

Eine einzelne Automatisierung, in Produktion genommen, gemessen für einen Monat.

  • Eingeschränkter Geltungsbereich
  • Messbares Ergebnis
  • Leichte Entscheidung als nächstes

3. Bereitstellung

Sobald das Pilotprojekt validiert ist, weiten wir es in Wellen auf die restlichen Prozesse aus.

  • Allmählicher Ausbau
  • Teamtraining
  • Vollständige Dokumentation

Häufig gestellte Fragen

KI im Geschäft, ohne Marketing

Wie viel kostet der Betrieb einer KI eigentlich?

Zwei unterschiedliche Kosten: Implementierung (einmaliges Projekt) und Ausführung (Abrechnung pro Nutzung durch den Modelllieferanten). Bei einem klassischen Business-Chatbot liegt die Ausführung oft zwischen 20 und 150 €/Monat. Wir geben Ihnen vor Beginn einen numerischen Kostenvoranschlag.

Welches Modell verwenden Sie?

Diejenige, die zum Anwendungsfall passt: Claude, GPT oder Gemini, abhängig von der Aufgabe, der Sprache, der Länge der Dokumente und dem Budget. Wir bauen so, dass wir Modelle ändern können, ohne alles neu zu schreiben – Lieferanten entwickeln sich schnell weiter.

Werden meine Daten zum Trainieren eines Modells verwendet?

Nein. Wir nutzen professionelle Angebote, bei denen die Daten nicht für Schulungen verwendet werden. Für sensible Daten können wir beim europäischen Hosting bleiben oder Modelle auf Ihrer Infrastruktur betreiben.

Wird KI mein Team ersetzen?

In den Fällen, die wir behandeln, nein: Es übernimmt die sich wiederholenden Aufgaben, die niemand gerne erledigt. Der Gewinn führt zu kürzeren Fristen und der Möglichkeit, mehr Anfragen zu bearbeiten, nicht zu Entlassungen.

Was ist, wenn KI nicht die richtige Antwort auf mein Problem ist?

Wir verraten es Ihnen. Viele Probleme können durch einfache Automatisierung, ein besser gestaltetes Formular oder einen festen Prozess gelöst werden – und das für viel weniger Geld. Wir ziehen einen zufriedenen Kunden einem erzwungenen Verkauf vor.

Nächster Schritt

Ein Anwendungsfall im Sinn?

Beschreiben Sie es in drei Zeilen. Wir sagen Ihnen, ob es heute machbar ist, zu welchem ​​Preis und ob KI wirklich die richtige Antwort ist.

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